Штучний інтелект стрімко змінює світ ІТ, включно зі сферою мануального тестування, для якої це не просто хайп, а відчутна трансформація і виклики. Нові інструменти дійсно здатні виконувати значну частину завдань, які донедавна робили лише люди. Та чи означає це, що професія мануального тестувальника опиниться під загрозою? Юлія Корженевська, Senior Quality Assurance Engineer в ЕРАМ Україна, допомагає розібратися в темі та надає практичні поради, які QA-фахівці вже сьогодні можуть використовувати у своїй роботі.
У супер-сила ШІ у площині мануального тестування?
Найкраще ШІ-інструменти проявляють себе у виконанні рутинних завдань. Це ті процеси, які потребують багато часу, але не вимагають ухвалення складних комплексних рішень.
Аналіз вимог. Алгоритми можуть знаходити двозначності у специфікаціях або пропуски в описі. Наприклад, замість нечіткого «система має швидко обробляти замовлення» ШІ пропонує переписати вимогу із зазначенням конкретних параметрів реагування системи. Це в свою чергу призводить до якіснішого тестування і зменшує ризик неправильного трактування.
Підготовка до тестування. ШІ-інструменти допомагають зі складанням чеклістів, структуруванням тест-плану, оцінкою обсягу роботи. Це корисно, коли проєкт тільки запускається і потрібно швидко оцінити масштаб задач.
Генерація тест-кейсів. Один із найбільш очевидних сценаріїв. На основі User Story ШІ може створювати як позитивні, так і негативні сценарії, включно з генерацією тестових даних. QA-фахівець отримує готову чернетку, яку потрібно лише перевірити та доповнити. Але зауважте, що будь-який результат, згенерований ШІ, обов'язково слід перевірити!
Тестові дані. Генерація валідних і невалідних прикладів для полів, імітація edge cases (порожні значення, наддовгі строки), підбір даних для тестування класів еквівалентності, pairwise testing, boundary values testing — це завдання, які штучний інтелект робить миттєво.
Робота з логами. Пошук помилок у великих лог-файлах — ще одна сфера, де ШІ здатен заощадити чимало часу. Він знаходить підозрілі патерни та навіть будує зв’язки між подіями.
Формування звітів і комунікація. Автоматичне створення test summary reports або описів багів, редагування формулювань і граматики, шаблони листів для команди — все це сьогодні можна делегувати нейромережам. Надайте зразок документу, який вам буде потрібен, надиктуйте голосом актуальну інформацію і вже за мить ШІ оформить ваші дані у необхідному вигляді.
«Штучний інтелект навряд повністю замінить мене як фахівця, але з ним робота стає швидшою і зручнішою», — ділиться досвідом Юлія Корженевська.
Як отримати максимум від інструментів на основі ШІ?
Щоб використовувати ШІ максимально ефективно, важливо вміти правильно формулювати запити - промпти. Для початку опишіть, яку роль виконуватиме ШІ, а далі сформулюйте йому задачу. Ось кілька прикладів:
- «Дій як Senior QA»
- «Згенеруй тест-кейси для функціональності “вхід на сайт через email і пароль”, включаючи позитивні та негативні сценарії у форматі Given-When-Then».
- «На основі user story: Користувач може скасувати підписку у своєму профілі — напиши 5 мануальних тест-кейсів».
- «Створи 10 прикладів валідних і невалідних email-адрес для тестування поля введення email».
- «Допоможи написати зрозумілий баг-репорт: після натискання “Зберегти” дані не оновлюються, але повідомлення про успіх з’являється».
У таких завданнях ШІ виступає як помічник, який швидко видає варіанти. Проте перевірити ці варіанти й вирішити, які з них придатні до застосування у тому чи іншому проєкті, все одно має людина-фахівець.
Чи загрожує поширення ШІ джуніорам?
Очевидно, що ШІ здатен виконувати частину завдань джуніор тестувальників. Бізнесу стає вигідніше скорочувати кількість позицій, особливо на проєктах без складного UI чи зі стабільними вимогами.
Роль «тестувальника без технічних навичок» поступово зникає. Від фахівця очікують знання SQL, API, основ автоматизації та розуміння CI/CD. Просте «натискання кнопок» — найбільш вразлива частина професії.
Проте це не означає, що тестувальники стануть непотрібними. Адже поява калькуляторів не спричинила безробіття серед математиків, а новітні авто все одно вимагають професійних водіїв. Техніка завжди потребує людину-оператора.
«ШІ не може відчути, що поведінка користувача виглядає дивною, особливо якщо формально все відповідає вимогам. Інтуїція, креативність та досвід — це те, що залишиться за людьми», — підкреслює Юлія.
Є кілька ключових причин, чому повної автоматизації процесу тестування очікувати не варто:
- Бізнес-контекст. ШІ не розуміє специфіку галузі так, як фахівець, який працює з продуктом щодня.
- Креативність та exploratory testing. Нестандартні сценарії, інтуїтивні підходи, відчуття, що «щось не так» — це не алгоритмічні задачі, і без людини тут не обійтися.
- Комунікація. Спілкування з розробниками, аналітиками, клієнтами — це завжди людський фактор та гнучкі навички.
- Критичне мислення та етика. Наприклад, виявити, що вимога ставить під загрозу безпеку чи знижує доступність.
Помилки ШІ. Згенеровані тести теж можуть бути некоректними. Фахівець обов'язково має їх перевірити, скоригувати та оновити.
«ШІ — це потужний інструмент, проте без контролю з боку людини він може видавати неякісний результат. Ми перевіряємо його роботу так само, як код чи автотести. Це заощаджує час, але не знімає з нас відповідальності», — пояснює Юлія Корженевська.
Які скіли прокачувати, щоб бути затребуваним?
Щоб впевнено почуватися в еру ШІ-інструментів, QA-фахівцям варто прокачувати такі навички:
- опанувати основи автоматизації, навіть на low-code рівні;
- навчитися працювати з ШІ як із помічником, а не конкурентом;
- поглиблювати знання бізнес-домену проєкту;
- розвивати soft skills: комунікацію, аналітику, лідерські навички;
- освоювати інтеграції: API, бази даних, CI/CD.
Ті, хто поєднує технічні навички з розумінням бізнесу та вмінням працювати в команді, стають дедалі ціннішими для роботодавця.
ШІ у тестуванні — це не «загроза професії», а новий інструмент. Він бере на себе рутинну частину роботи, дозволяючи інженеру сфокусуватися на складних, креативних та комунікаційних завданнях.
Майбутнє мануального тестування — не у простому натисканні кнопок, а у синергії людини й ШІ. Ті фахівці, які навчаться працювати з новими інструментами та розвинуть достатню технічну й аналітичну базу, залишаться на ринку й отримають конкурентну перевагу.
