Програми
Шлях до кар'єри
Події
Напрями
Блог
Про нас
Увійти
skill cover picture

Data & Analytics

Data Analytics Engineering – це процес збору, обробки, аналізу та трансформації великих наборів даних для прийняття зважених бізнес-рішень з використанням різних методів, інструментів і технологій для виявлення закономірностей і тенденцій.

Інженери з аналітики даних є затребуваними фахівцями у різних галузях: від авіації до роздрібної торгівлі. Перед ними відкрито безліч шляхів для професійного розвитку та кар'єрного зростання: від Data Quality до візуалізації даних і не тільки.

Знайти програму

Які задачі виконують інженери з аналітики даних?

За допомогою інструментів аналітики та технічних навичок Data Analytics інженери обробляють дані та отримують цінну інформацію, необхідну для ухвалення бізнес-рішень. Їх спектр задач:

  1. Збір та підготовка даних: збір даних з різних джерел та приведення їх до єдиного формату
  2. Моделювання даних: проєктування та застосування підходів щодо створення абстрактної структури даних для ефективного зберігання інформації
  3. Інтеграцію даних: об'єднання даних з кількох джерел для створення цілісної картини
  4. Управління базами даних: оптимізація сховищ даних, запитів та забезпечення конфіденційності інформації
  5. Візуалізацію даних: створення діаграм, графіків та інформаційних панелей
  6. Забезпечення якості даних: впровадження політик управління даними для забезпечення їхньої якості, безпеки та відповідності нормативним вимогам

Інженери з аналітики даних працюють у тісній взаємодії з фахівцями з Data Science, бізнес-аналітиками та стейкхолдерами проєкту.

choose-skill

Обирай Data Analytics Engineering, якщо ти:

  • Маєш добре розвинене критичне мислення та комунікативні навички 
  • Прагнеш відігравати одну з ключових ролей в ухваленні бізнес-рішень через аналіз даних 
  • Хочеш будувати кар’єру в динамічній галузі, яка щодня стає ще перспективнішою 
  • Маєш можливість приділяти чимало часу постійному навчанню та удосконаленню своїх навичок  
  • Володієш англійською достатньо вправно для того, щоб читати технічну документацію та підтримувати розмову на нескладні теми 

Що ти дізнаєшся та чого навчишся?

Ми допомагаємо мотивованим початківцям отримати необхідні знання та навички для потужного старту в ІТ. Наші випускники отримують теоретичні знання та практичний досвід, які дозволяють їм впевнено почуватися на реальних проєктах.

Наші освітні програми з аналітики даних охоплюють такі основні напрями:

  • Data Quality (Якість даних): ти ознайомишся з методами перевірки та перетворення даних для забезпечення високої якості інформації
  • Data Integration (Інтеграція даних): ти вичатимеш розробку та підтримку різних методів перетворень та міграції даних
  • Data Visualization (Візуалізація даних): ти навчишся створювати інтерактивні візуалізації даних за допомогою інструментів аналітики
  • Business Intelligence (Бізнес-аналітика): ти навчишся оцінювати ефективність бізнесу та видобувати цінну інформацію з наявних даних за допомогою інструментів аналітики

На наступних етапах ти вивчатимеш Python, зберігання даних (Data Warehousing), PostgreSQL та хмарні технології.

what-will-you-learn

Корисні матеріали з аналітики даних

Читай статті у нашому блозі, щоб більше дізнатися про професію інженера з аналітики даних, перевагах занурення в захоплюючий світ даних та підготовку до впевненого старту в цій професії:

Хочеш розпочати IT кар’єру в Data Analytics Engineering?
Переходь до переліку доступних програм та реєструйся!
what-will-you-learn
Відкрий нові
можливості