Data Quality Engineering — це цікавий і перспективний напрямок, основне завдання якого — забезпечення якості даних на всіх етапах їхньої трансформації: розробка та тестування data-процесів, міграція баз і сховищ даних у хмарні сервіси, створення вітрин даних тощо.
Навчальна програма охоплює теми, що включають основи роботи з даними та тестування їхньої якості: системи управління базами даних, SQL, основи Business Intelligence і Data Warehouse, ETL, тестування даних.
Реєстрація відкрита до 24 лютого 2025 року. Навчання розпочнеться 3 березня та триватиме 3 місяці.
Формат навчання: самостійне опанування матеріалів із перевіркою домашніх завдань.
Після закінчення курсу найкращі випускники отримають запрошення до Data Quality Лабораторії та зможуть продовжити свій шлях на позицію Junior Data Quality Engineer в ЕРАМ, залежно від результатів навчання, рівня навичок та доступних вакансій.
Авторитетні світові видання давно проголосили Data & Analytics найзатребуванішим напрямом наступних років. Все більше і більше компаній зустрічаються з необхідністю опрацювання терабайтів даних для аналізу та оптимізації своїх сервісів та продуктів. Тому питання забезпечення якості даних відіграє ключову роль.
Саме тут на допомогу приходять експерти з Data Quality Engineering, тобто інженери з якості даних. Вони займаються перевіркою інформації, яка має бути зручною у використанні, відповідати бізнес-вимогам та встановленим метрикам якості. Крім того, Data Quality інженери вибудовують процеси автоматичних перевірок даних на різних рівнях системи та етапах її розробки.
Data Quality інженери:
Дізнайся більше про те, чим займаються такі спеціалісти, що цікавого є в цьому напрямі та кар'єрні перспективи в цій професії, з відео "Data Quality: How, What, Why"
Долучайся, щоб опанувати нову професію та оцінити переваги такого формату навчання: