Україна
Data Analytics Engineering
Хочеш отримати актуальні знання та навички для старту своєї кар'єри в IT? Подавай заявку на цю програму та навчайся у досвідчених експертів ЕРАМ.
Вартість
Безкоштовно
Старт програми
жовтень 2024
Тип
Програма
Мова
Англійська
Тривалість
29 тижнів
Формат
Online
Рівень
Fundamentals
Деталі
Якщо ти цікавишся напрямом Data Analytics Engineering, хочеш створювати технологічні продукти на основі даних та бажаєш дослідити можливості перетворення необроблених даних на цінні аналітичні висновки для розвитку бізнесу, ця навчальна програма саме для тебе. Долучайся, щоб здобути та розширити свої знання у трьох основних напрямках:
- Data Quality: валідація та трансформація даних на кожному етапі проєкту для забезпечення їхньої точності та надійності.
- Data Integration: розробка та підтримка широкого спектру трансформацій і міграцій даних, що дозволяє об'єднати різнорідні джерела в єдину інформаційну систему.
- Data Visualization: створення інтерактивних та комплексних інструментів для візуалізації та аналізу даних, які допоможуть приймати бізнес-рішення на основі зрозумілих наочних звітів.
Після закінчення навчання кращі випускники отримають можливість пройти співбесіду та долучитися до команди ЕРАМ Україна, відповідно до своїх результатів, продемонстрованих навичок та доступних можливостей у компанії.
Що необхідно для успішного навчання:
- Рівень володіння англійською мовою від Upper-Intermediate (B2) і вище
- Базові знання теорії Relational Database Management System (DBMS)
- Розуміння мови SQL
- Базові знання Python
- Диплом технічної спеціальності буде додатковим плюсом
- Досвід роботи в банківській або технічній сферах вітається
Як долучитися до програми?
- Зареєструйся на цій сторінці. Заповни всі необхідні поля, прикріпи своє резюме та отримай підтвердження з детальною інформацією на свою електронну пошту або у розділі сповіщень.
- Опиши свою зацікавленість та мотивацію в блоці «Додаткова інформація» у своєму профілі. Будь ласка, поясни, чому ти хочеш на цю програму і які очікування маєш щодо навчання.
- Пройди тест з англійської мови та технічний тест, які доступні у твоєму профілі. Тести необхідно завершити протягом 3 днів після реєстрації і підтвердити рівень В2 з англійської мови та отримати не менше 70% на технічному тесті.
- Отримай запрошення на співбесіду з рекрутером. Ми зв’яжемося з тобою протягом 1-3 тижнів після того, як ти пройдеш всі тести, щоб поставити кілька загальних запитань та скерувати щодо подальших кроків.
- Пройди технічний онлайн-іспит. Ми заплануємо його на конкретний день (27 вересня) і час (буде визначено додатково) та надішлемо тобі інформацію на пошту.
- Отримай запрошення на програму. Ми повідомимо про результати відбору та поділимося подальшими інструкціями щодо навчання протягом 1-2 тижнів після технічного іспиту.
Будь ласка, регулярно перевіряй електронну пошту та сповіщення у профілі, щоб не пропустити важливі повідомлення.
Що ти вивчатимеш?
Навчальна програма складається з двох етапів.
Етап 1
Етап 2
Корисні посилання
Скористайся цими матерілами, щоб краще підготуватися до відбіркових етапів
Data Analytics Engineering
жовтень 2024 · 29 тижнів
Програма · Online
Англійська
Fundamentals
Україна
Безкоштовно
З’явилися запитання? Зв’яжися з нами
Contact Center UA
Додаткова інформація
- Ця навчальна програма доступна для громадян України, які зараз знаходяться на території України
- Ця програма рекомендована тим, хто вже завершив навчання в університеті або навчається на останньому курсі та має математичну освіту.
- Дата початку навчання може змінюватися, тому період відбору може бути відповідно скоригований. Будь ласка, регулярно перевіряй наявність оновлень на цій сторінці та електронну пошту.
- Цей курс недоступний для поточних учасників програм EPAM Campus та EPAMерів. Звернися до свого координатора з навчання або менеджера з ресурсів щодо доступних навчальних можливостей.
- Враховуючи обмежену кількість місць у групі, результати відбіркових етапів будуть вирішальними факторами для запрошення на навчання.
- Організатори залишають за собою право відмовити кандидату на будь-якому етапі підготовки без додаткових пояснень та зобов'язань.