Україна
Data Science
Мрієш про кар'єру в Data Science і хочеш отримати актуальні знання та навички для старту? На цій програмі ти зможеш навчатися в кращих менторів з усього світу та спробувати свої сили на співбесіді, щоб долучитися до команди ЕРАМ
Вартість
Безкоштовно
Старт програми
листопад
Тип
Програма
Мова
Англійська
Тривалість
34 тижні
Формат
Online
Рівень
Fundamentals
Деталі
Хочеш розвиватись у світі даних і стати одним із визнаних фахівців в інформаційних технологіях? Тоді ця навчальна програма — саме для тебе. Протягом трьох місяців інтенсивного навчання ти будеш опановувати матеріали для самонавчання, виконувати завдання та спілкуватися з нашими менторами під час Q&A сесій. Участь у програмі дасть тобі можливість:
- Отримати міцний фундамент у розробці програмного забезпечення;
- Глибоко зануритись у статистику та аналіз даних;
- Вивчити методи регресії, класифікації та кластеризації;
- Дослідити основи deep learning та нейронних мереж.
Реєструйся до 3 жовтня, проходь відбір та стартуй уже в листопаді.
Учасники, які покажуть високі результати під час навчання та успішно пройдуть технічну співбесіду, будуть запрошені на наступний етап та зможуть долучитися до однієї з менторських програм: Computer Vision, Natural Language Processing, ML Engineering, Time Series або Recommendation Systems.
Що необхідно для успішного навчання:
- Знання математичного аналізу (похідні, інтеграли, екстремуми функцій у багатовимірному реальному просторі);
- Навички лінійної алгебри (вектори, матриці, тензори, лінійні рівняння, власні значення та власні вектори, квадратичні форми);
- Знання теорії ймовірностей (визначення ймовірності, умовна ймовірність, теорема Байєса, очікування);
- Знання статистики (основні поняття, перевірка гіпотез, поняття ймовірності, оцінка параметра розподілу);
- Розуміння основних концепцій і методів оптимізації (стаціонарні точки, множники Лагранжа, градієнтний спуск);
- Знання структур даних і алгоритмів;
- Знання Python (включаючи основи numpy та pandas);
- Рівень англійської: від B2 (Upper-Intermediate).
Як долучитися до програми?
- Зареєструйся на цій сторінці. Заповни всі необхідні поля, прикріпи своє резюме та отримай підтвердження з детальною інформацією на свою електронну пошту або у розділі сповіщень.
- Опиши свою зацікавленість та мотивацію в блоці «Додаткова інформація» у своєму профілі. Будь ласка, поясни, чому ти хочеш на цю програму і які очікування маєш щодо навчання.
- Пройди тести з англійської мови та технічний тест, які доступні у твоєму профілі. Тести необхідно завершити впродовж 3 днів після реєстрації. Щоб пройти далі, тобі потрібно підтвердити, що твій рівень англійської від B2 і вище, та набрати мінімум 60% у технічному тесті.
- Отримай запрошення на співбесіду з рекрутером. Ми зв’яжемося з тобою протягом 1-3 тижнів після того, як ти пройдеш всі тести, щоб поставити кілька загальних запитань та скерувати щодо подальших кроків.
- Пройди технічний онлайн-іспит. Ми заплануємо його на конкретний час 14 жовтня і надішлемо тобі інформацію в окремому електронному листі.
- Отримай запрошення на програму. Ми повідомимо про результати відбору та поділимося подальшими інструкціями щодо навчання протягом 1-2 тижнів після технічного іспиту.
Будь ласка, регулярно перевіряй електронну пошту та сповіщення в профілі, щоб не пропустити важливі повідомлення.
Що ти вивчатимеш?
Ця навчальна програма навчання включає два етапи підготовки.
Етап 1 (триває 3 місяці)
Етап 2 (триває 3,5 місяці)
Корисні посилання
Скористайся нашими рекомендованими матеріалами у блозі для підготовки до відбіркових етапів:
Data Science
листопад · 34 тижні
Програма · Online
Англійська
Fundamentals
Україна
Безкоштовно
З’явилися запитання? Зв’яжися з нами
Contact Center UA
Додаткова інформація
- Ця навчальна програма доступна для громадян України, які зараз знаходяться на території України
- Ця програма рекомендована тим, хто вже завершив навчання в університеті або навчається на останньому курсі та має математичну освіту.
- Дата початку навчання може змінюватися, тому період відбору може бути відповідно скоригований. Будь ласка, регулярно перевіряй наявність оновлень на цій сторінці та електронну пошту.
- Цей зовнішній курс недоступний для поточних учасників програм EPAM Campus та EPAMерів. Звернися до свого координатора з навчання або менеджера з ресурсів доступних навчальних можливостей.
- Враховуючи обмежену кількість місць у групі, результати відбіркових етапів будуть вирішальними факторами для запрошення на навчання.
- Організатори залишають за собою право відмовити кандидату на будь-якому етапі підготовки без додаткових пояснень та зобов'язань.