Data Quality Engineering — забезпечення якості даних на всіх етапах їх трансформації: побудова і тестування data-процесів, міграція баз і сховищ даних у хмарні сервіси, побудова вітрин даних та інше.
Data Quality інженери: розробляють метрики якості даних, беруть участь у розробці спеціальних утиліт для оцінки даних, вибудовують процеси автоматичних перевірок даних, аналізують помилки у даних, перевіряють інформацію в системі на відповідність бізнес-вимогам та встановленим метрикам.
Навчальна програма включає теми, що охоплюють основи роботи із даними та тестування якості даних: системи управління базами даних, мову роботи із даними SQL, основи Business Intelligence та Data Warehouse, ETL, тестування даних.
Реєструйся до 27 листопада 2023 року, 13:00. Навчання розпочнеться 11 грудня та триватиме 3 місяці. Формат навчання: самостійне вивчення матеріалів із перевіркою домашніх завдань і регулярними воркшопами та Q&A сесіями. Після закінчення курсу найкращі кандидати зможуть продовжити свій шлях в Data-Лабораторії, відповідно до їх результатів, рівня, навичок та доступних позицій в EPAM.
Для підвищення рівня англійської скористайся підбіркою контенту для різних рівнів — English Self-Study Materials
Учасники цієї програми навчатимуться 3 місяці та опановуватимуть наступні теми:
Database Management System
DWH BI Basics
Data Quality
Introduction to Python
Database Testing
ETL Testing
Після завершення цього етапу навчання найкращі кандидати зможуть отримати запрошення в Data-Лабораторію та продовжити свій шлях з ЕРАМ.
З’явилися запитання? Зв’яжися з нами