Як відомо, “хто володіє інформацією, той володіє світом”. Facebook, Google та інші компанії-велетні щодня збирають, зберігають, обробляють і аналізують колосальні обсяги даних. Спеціалістам з роботи з даними – Data Engineers – треба мати неабиякий аналітичний розум і вміння знаходити паттерни для того, щоб стати успішними в цій галузі.
Зібрали корисні матеріали, що стануть в нагоді на початку твого кар'єрного шляху.
Загальний огляд професій, пов'язаних із роботою з даними
Ознайомся зі світом даних за допомогою цих ресурсів:
- The Power of Data: Data Practice & Data Analytics Engineering at EPAM
- Data Practice at EPAM: 6 Paths for a Confident Start in IT
- З чого складається професія інженера даних?
- Shaping Career as a Data Analytics Engineer YouTube Stream
Основи
Рекомендуємо починати вивчення аналітики даних з цих безкоштовних курсів, розроблених експертами EPAM:
- Data & Analytics. Introduction to SQL – для тих, хто робить перші кроки в аналітиці даних
- Relational Databases Basics – для тих, хто знайомиться з базами даних
Бази даних та мова SQL
SoloLearn: Learn to Code for Free – це рекомендований багатьма експертами навчальний ресурс з програмування. Прості задачі допоможуть тобі швидко сформувати уявлення про мову SQL для роботи з даними:
- Introduction to SQL – курс для знайомства з мовою, якщо ти тільки починаєш свій шлях
- SQL Intermediate – просунутий курс, щоб підняти свої навички на наступний рівень
- Microsoft SQL Server 2012 Bible – грунтовний посібник для вивчення основних функцій Microsoft SQL Server 2012.
Також радимо ресурси SQLBolt і PostgreSQL Exercises , в яких зібрані інтерактивні задачі для практики мови.
Основи Python
Python Institute – ком'юніті Python-розробників із безкоштовними курсами, розбитими на 7 рівнів складності.
Бізнес-розвідка та зберігання даних
Книга The Data Warehousing for Dummies by Thomas C. Hammergren – гайд, ідеальний для початківців. Він охоплює все, що потрібно знати про зберігання даних, від основ до найновіших крутих фішок, і не намагається затопити тебе нудними технічними термінами. Завдяки реальним прикладам та дружньому тону, ця книга стане твоїм кращим помічником в базах даних.
The Data Warehouse ETL Toolkit by Ralph Kimball - чудова книга для фахівців з обробки даних, яка охоплює перевірені методології та найкращі практики ETL, та підходить як початківцям, так і досвідченим практикам.
Візуалізація даних
Книга Information Dashboard Design by Stephen Few – це твій друг і радник у створенні вражаючих візуалізацій даних. Зрозумілі пояснення та реальні приклади допоможуть тобі опанувати мистецтво передачі складної інформації простим візуальним способом. Більше ніяких нудних електронних таблиць чи заплутаних графіків – ця книга допоможе справити враження на аудиторію та дати інструменти для впевненого прийняття бізнес-рішень на основі даних.
Інтро в Hadoop
Щоб розбавити книжковий арсенал і не розпочинати ще більше онлайн-курсів, вивчай основи Hadoop – однієї з найпопулярніших систем обробки великих даних – у серії YouTube-лекцій Hadoop Tutorial for Beginners.
Основи алгоритмізації та/або програмування
- Scratch – Imagine, Program, Share – ресурс, який дозволяє в ігровій формі опанувати базові поняття програмування на Scratch
- Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python by Brad Miller and David Ranum – інтерактивний підручник з основ алгоритмізації та структур даних
Універсальний навчальний ресурс
- W3Schools Online Web Tutorials – освітній веб-сайт, що охоплює більшість аспектів веб-програмування. Обирай будь-який з доступних інтерактивних курсів (яких тут десятки) та навчайся з іграми, практичними задачками і челленджами.
Хочеш розпочати кар'єру в одному з найперспективніших IT-напрямків майбутнього? Стеж за інформацією про набори на наші навчальні програми з Data & Analytics.
_04142425.png)
_04172679.png)